Digital intelligent factory solutions
数智化工厂

        铁路货车是铁路运输的运载工具,轮轴是铁路货车上重要的并且是可互换的部件,其技术状态直接影响到车辆的运行安全。随着铁路运输提速、重载发展需求,热轴故障也呈上升趋势,危及行车安全,同时干扰正常的运输秩序,轴承检修质量保障已成为行业的共性技术难点。

        近年来,各轴承厂积极响应《中国制造2025》关于制造业智能化与数字化建设倡议,以及国家铁路集团有限公司(原铁道部)关于轴承制造及铁路货车轴承造修信息化建设的要求。按照铁路货车轴承高标准、高精度、高质量要求,重点建设符合企业自身轴承大修和检修生产要求及行业领先的“铁路货车轴承再制造数智化工厂”。数智化工厂的建设,充分的解决了各轴承厂轴承大修和检修车间生产管理效率低、质量无法保证、交付及时率低等问题。同时,对车间生产过程进行集成化管理,实现信息集成与共享,从而达到车间生产过程整体监管和全局优化的目标,全面提高车间生产过程管理的自动化、数字化与智能化水平。

        润森数智化工厂管理系统包含数字化计划、数字化进度、物料控制与流转、设备连线、数据采集、数字化产品、数字化工艺、数字化流程、数字化过程控制、数字化品控、智能装备、数字化看板等,打通企业信息孤岛形成全流程执行闭环,提升现场工作效率和产品质量,提高轴承修复率。

 

        1、避免数据重复性录入以及数据不能及时共享导致的"等待"和"延时";
        2、生产线平衡就是对生产的全部工序进行平均化,调整作业负荷,以使各作业时间尽可能相近的技术手段与方法。目的是消除作业间不平衡的效率损失以及生产过剩。 最终消除各种等待浪费现象,提高生产线的整体效率;
        3、流程梳理是针对生产瓶颈问题,通过改善低效工序以及实现各工序生产数据实时共享来达到高效顺畅的生产目的;

【数字化流程】

【数字化工艺参数】

 

        《轴承造修生产执行系统》能快速采集、管理和分析质量数据,为质量持续改善提供决策支持,并可与其他如HMIS,ERP,MES,PLM等系统无缝对接和集成。 系统具有广泛的数控设备兼容性:

       系统可通过不同的数据接口和通讯协议类型连接不同的数控设备,如RS485、M系列传感器、USB、无线、蓝牙、TCP/IP等。如果所使用的品牌和型号已经包 含在设备库中,用户只需先选择相应的接口类型、然后在子菜单中选择相应的设备品牌和型号即可实现连接。对于尚未进入设备库的品牌和型号,系统支持持续添加。

 

       数据采集系统通过对接数控设备、手持机、平板电脑及无线设备实时采集各设备上传的生产数据保存到系统的数据库中,并结合工艺要求对数据进行合规性判定,减少人为干预,省去手动记录和输入电脑的繁琐过程,使生产过程更加精益化。

 

        以作业、订单、批量、成批和工作单等形式管理生产单元间工作的流动。分配信息用于作业顺序的定制以及车间有事件发生时的实时变更。生产单元分配功能具有变更车间已制定的生产计划的能力,对返修品和废品进行处理,用缓冲区管理的方法控制任意位置的在制品数量。

        生产部门在拿到客户50C轴承信息后,需要整理到规范的Excel模板里,然后在MES系统的“数据导入”页面,选择Excel后导入系统中,数据进入系统后会自动产生生产工单或者对接ERP系统直接接收工单。

 

        随着客户对产品制造精度要求不断提高,通过目视测量、人工选配、抽检或全检等传统的质量管理手段已经很难达到精益生产之目的,也不能满足客户对产品的质量要求。因此,提出涵盖仪器仪表管理、首件管理数字化测量、过程控制、计量中心管理及作业指导书管理的全面数字化质量管理理念,以此保障轴承质量。

 

 

        铁路货车滚动轴承检修MES生产执行系统通过对外圈磨修线、内圈磨修线、滚子磨修线、外圈测量线、内圈测量线、滚子测量、分选线、成品组装线及一般检修线进行标准化流程设定以及对工艺参数的设定,为标准化管控提供前提条件;MES系统通过串口/网口链接数控设备PLC系统,实现对数据的采集,对于不合规的数据MES系统实时的进行辨别和卡控,确保不良品及时下线;MES保存所有生产现场产生的数据,形成生产大数据为后期的质量追溯、质量统计分析等业务提供条件。

 

        轴承造修生产执行系统在产前、产中和产后进行质量控制。
        1、产前:在生产前对原材料进行严格的检验,避免因原材料问题导致产品质量问题现象的发生。
        2、产中:在生产过程中对获得的每一个生产数据进行实时分析、实时卡控,以保证产品质量得到良好控制,质量问题得到确切关注。 该功能还可针对质量问题推荐相关纠正措施,包括对症状、行为和结果进行关联以确定问题原因。 同时采用人工抽检的方式对产品实施严格的质量卡控。
        3、产后:质量管理还包括对统计过程控制(SPC)和统计质量控制(SQC)的跟踪,对于产品质量走势进行分析、定性、寻因、改善、纳入标准等操作,解决质量隐患。

       SPC控制图是判断生产工序过程是否控制状态的一种手段。传统的质量控制有赖于检验最终产品并筛选出不符合规范的产品,这种检验策略通常是浪费和不经济的。统计质量控制通过对动态生产过程中的每一道工序或连续生产过程的质量特性的数据监控,这样把传统的“事后检验”转化为积极的“提前预防”。
用以观察数据的离散性,常规下99.7%的数据处于6σ范围之内是可控的。

用于内、外圈的内径、外径以及游隙、注脂量、压深等计量值的场合。X控制图主要 用于观察正态分布的均值的变化,当X值超出上下控制线时是失控。

R控制图主要用于观察正态分布分散或变异情况的变化,R值大,说明产品与产品之间 的参数相差大。而X-R控制图则将二者联合运用,用于观察正态分布的变化。 制程能力分析:通过CPK的值判定产品质量,科学的判定方法是CPK=1.33 为合格, CPK>= 1.67为良好, CPK>= 2.0以上为优良。

 

        AGV物料下发、AGV取/送件。

 

        车间和管理人员实时了解产线任务与生产进度,车间生产现状一览无遗,对于突发状况实时接收、实时处理、实时掌控、真正实现全透明化数字车间。

 

        无论身处何地、在何时都可以查看生产的任何信息,进一步加大车间的透明度。

 
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